盡管擁有很多的優點，商務智能（BI）在很多的組織部門中并沒有達到的潛能。這是因為很多的組織部門仍然需要尋找一種有效的方法來將BI性能推廣到更多的用戶，而這些用戶需要具有一定的技術和商務素養，以進行BI工具的開發。

　　為了使得BI能夠更深的進入組織部門之中，并發揮其策略優勢，BI工具必須更加的便于使用，并且還需要提供一種洞察商務事件的能力。為了簡化BI工具，廠家們開始提供性能儀表控制板以及記分牌等工具，并且擁有一些基于角色任務的視角和方法，如，主要的規律，自然語言查詢，以及近剛出現的Google式的企業數據查詢方式等。

　　在數據方面，各組織部門正在轉向采納“操作性BI工具”。它們正在修改傳統的批處理數據庫模式，使其具有事件驅動的處理模型；這樣以來，它們就可以為用戶們提供實時的數據信息。它們還可以使用聯合的查詢性能，網絡服務，以及面向服務的體系結構等，從而從各個分散的系統中實時的精選處理數據。

　　嵌入式分析工具的優點

　　，簡化和實施BI工具的的方法是將其直接嵌入用于驅動商務的操作性應用軟件和進程之中。這也正是嵌入式分析工具的定義。

　　嵌入式分析工具并不是一件全新的技術。幾年前，組織部門就已經開始將BI功能嵌入應用軟件和商務進程之中。例如，Java和.Net開發者在建立客戶應用軟件的時候，經常同時創建報告性能工具。入口窗口可以展示一些圖形和表格信息，而這些信息都是由入口窗口內部的報告工具所產生的。微軟的Office應用軟件可以與BI服務器中存儲的報告工具進行動態的連接。Extranet應用軟件與BI引擎的整合，可以使得在線的用戶查看和分析個人的賬戶和活動。在線的應用軟件嵌入預測性的模型，可以實時的對用戶的工作進行評測，例如，檢測假貨，交叉出售產品，風險評估，或者評價信譽價值等。

　　然而，現在大部分的嵌入式分析工具都只是擁有了非常少的一點性能。通常，這種分析工具是相當的原始和簡單，只能夠展示現存報告所給定的一些觀點和意見，而對于深入分析，發表其他形式的觀點，以及與其他數據進行比較等能力，它幾乎是達不到的。比較引人注目的幾種分析驅動的應用軟件也都屬于那些處于領導地位的大型公司所有，因為它們擁有強大的經濟實力，并且擁有眾多的高素質開發人員，他們可以對那些比較耗時的應用軟件進行代碼編寫、程序調試、以及軟件測試等工作，從而建立一種相對完善的軟件系統。

　　開發嵌入式分析工具

　　開發嵌入式分析工具的有前途的方法是使用利用已經存在的軟件開發平臺，使得開發者們熟練的掌握BI服務，并且可以自由的將其拖放到屏幕之上，并將它們進行配置和聯結到一起。這些工具不但可以簡化和加速分析驅動應用軟件的開發、測試、及其配置工作，并且它們還可以使用BI組分工具進行一些功能性的二次使用，以及將BI功能在組織部門中進行傳輸和共享。

　　IDEs：對于那些擁有分析工具想法的開發者們而言，現在擁有兩種可行的開發平臺。種是傳統的交互式開發環境，或者IDEs，它可以由一些商業軟件廠家所提供，例如IBM(Rationale)以及微軟(Visual Studio.NET)等。很多的這些IDEs都可以在它們的平臺上增加BI組分工具，這樣以來，開發者們就可以將BI功能嵌入非分析型的應用軟件之中。這些組分工具必須依賴于分析引擎，這可以是安裝在本地應用軟件服務器上，也可以是在其他地方的另一臺服務器之上。

　　ADEs：除了IDEs以外，還有一些IT廠家們為開發者們提供了另一種開發平臺，它可以專注于建立專有的分析型應用軟件。（例如，收集一些交互式的報告和觀點，而它們可以用于支持特殊的商務和進程。）這些分析型開發環境，或者稱為ADEs，它與IDEs的工作模式是相同的（因此它們只有首字母是不同的）；但是經常把這種開發進程推到更高的層面，這樣以來，一些大型的用戶也可以利用這種工具設置快速的配置和建立應用軟件，而不僅僅局限于專門的軟件開發者。大部分這些ADEs在建立BI方案的時候，都可以排除其對于整個代碼的需求。

　　結論

　　嵌入式分析工具將是商務智能的一個新的潮流，因為它們可以將BI與操作和進程聯系的更加緊密，從而可以推動日?；A上的商務行為。當然，嵌入式分析工具也不會取代傳統的BI工具。它們將一起使得這種工具所提供的功能性更加的全面及合理。通過將BI功能性嵌入那些驅動商務的運作應用軟件和商務之中，這種嵌入式的分析工具將使得BI更加的操作化，更加易于使用，并且更加的普遍深入；這也正是現在的傳統BI廠家所面臨的一個很大的挑戰。