大專畢業轉做Java大數據前景如何？
一、Java大數據的學習歷程
大數據火的時候是前兩年，近兩年是AI獨占鰲頭。如果說前景，大數據目前應該屬于沉淀期，在往后幾年，大數據的作用和地位會越來越明顯。特別是隨著AI的發展，必定離不開大數據的支持。
零基礎也可以學習Java大數據，主要看學習能力如何。數據工作分為多種，從基礎的數據開發工程師到數據科學家，每一種需要掌握的技能和側重點都不相同。應結合自身擅長的方向，來選擇入門職業。要明白自己對編程和算法有興趣，還是更偏向于可視化、ETL等方向，以此來決定入門。
Java大數據無疑是當下的IT熱門崗位，大專且零基礎學習Java大數據無大礙，Java大數據是個生態體系，不是單一的編程開發或者數據分析，可以靈活轉行切入，根據自己的情況進行選擇。
二、Java大數據崗位的難度分析
大數據崗位和難度大致可分(序號無前后之分)：
1、難度4顆星：以后端開發為主的“開發工程師”，基于Hadoop體系搭建與系統開發。
2、難度3顆星：以前端展示為主的“可視化工程師”，基于web 、手機端界面將數據可視化呈現出來。
3、難度2顆星：以數據采集為主的“數據采集師”，利用現成爬蟲工具，自己編程實現的爬蟲工具，針對互聯網信息、數據進行自動化、批量采集。
4、難度1顆星：以數據清洗和分類為主的“數據清理師”，利用現成清洗工具、自己編程的腳本等工具，將原始數據(未處理過的)清洗成規范的、可利用的數據。
5、難度2顆星：以初級數據分析為主的“數據分析師”，利用現成的行業數據分析工具、Python語言編程進行初級數據分析模型、數據分析要求達成初期需求。
6、難度5顆星：以數據分析為主的“數據分析工程師”，通過科學數據建模、Python語言編程進行數據深度分析與挖掘。
任何一個崗位和主攻方向都會是未來大數據發展不可或缺的，大數據生態體系還有許多細分領域，歡迎步入Java大數據行業。