Python含有優質的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫等。它的設計非常好，不僅擁有快速、堅固、可移植和可擴展的特點。幾乎可以在各種場景與各種平臺、設備、語言進行連接，因此被稱為膠水語言。除了互聯網的前端后端開發，在其他應用領域也常常見到Python語言的身影，下面就由粵嵌Python編程培訓來逐一介紹。

　　Python的主要應用領域如下：

　　人工智能

　　Python在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

　　Web 應用開發

　　在因大數據、人工智能為人所熟知之前，Python就已經在 Web 開發領域被廣泛使用，產生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 開發框架。得益于其簡潔的語法和動態語言特性，Python的開發效率很高，因而深受創業團隊的青睞。

　　自動化運維

　　在 Web 開發領域，Python 只是眾多語言選擇之一；但在自動化運維領域，Python 則是必備技能。靈活的功能和豐富的類庫使其成為運維工程師的語言。大量自動化運維工具和平臺或以 Python 開發，或提供 Python 的配置接口。單從 Linux 內置 Python 這一點來看也足見其在服務器和運維領域的地位。

　　數據分析

　　當通過爬蟲獲取了海量數據之后，需要對數據進行清洗、去重、存儲、展示、分析，在這方面 Python 有許多的類庫：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以讓你的數據分析工作事半功倍。

　　金融：大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作為的開發腳本語言

　　游戲：一些引擎使用 Python 作為開發腳本，比較有名的游戲有《文明》系列、網易的《陰陽師》

　　桌面應用：雖然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 庫也足以應付一般的桌面程序

　　在各家公司里，Python還常被用來做快速原型開發，以便更快驗證產品概念。Python能應用在如此多的領域中，現在進行Python編程培訓是非常好的時機。

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