Python被廣泛應用于后端開發，游戲開發，網站開發，科學運算，大數據分析，云計算，圖形開發領域。從事Python開發，工作機會和工作崗位及工作內容可選擇的余地很多，未來發展的空間也很大。很多沒有基礎的同學都會選擇先去培訓機構培訓，今天小編先來給大家講一下零基礎到粵嵌Python培訓學校進行學習的原因在哪。

　　1.Python語言易于學習

　　相較于其它許多你可以拿來用的編程語言而言，它“更容易一些”。

　　Python的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個Python專家，你也能讀懂它的代碼。我的經驗是，通過實例來學習和教授Python要比采取同樣的方式去接觸比方說Ruby或者Perl更加容易，因為Python的語法里面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。它所專注的并非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什么。

　　2.它能用少量的代碼構建出很多功能

　　Python能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲(而這還是在對編程完全不了解的情況下)。

　　另外一些讓Python成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。

　　3.Python功能強大

　　以下是Python比較常見的應用：1、系統編程；2、用戶圖形接口；3、Internet 腳本；4、組件集成；5、數據庫編程；6、快速原型；7、數值計算和科學計算編程；8、游戲、圖像、人工智能、XML 、機器人等。

　　簡而言之，將Python了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。

　　4.擁有成熟的程序包資源庫之一

　　一旦你了解了該語言，就可以利用上這個平臺：Python以PyPI(讀作Pie-Pie)為其后盾,這是一個擁有超過85,000個Python模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。

　　這些模塊向你的本地Python環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如數據庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的數據分析的執行，或者是構建REST風格的web服務這些問題。

　　5.廣泛用于數據科學領域

　　不管你從事的是什么工作，數據都會是其中的一部分。IT，軟件開發，市場等等——它們都深度地關乎數據且對于智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而Python在兩個領域都占有重要的地位。

　　Python緊挨著R語言，都是現代數據科學中常被使用的語言。事實上，在數據科學領域，Python的職位職位需求超過了R語言。你在Python培訓學校學習時發展出來的技能將會直接轉換并被用來構建起自己的這些分析技能。

　　6.是跨平臺且開源的

　　Python可以跨平臺運行，并且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows以及macOS上跑起來，Python就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做后盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

　　無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師，都需要了解一下Python語言。粵嵌Python培訓學校的課程培養學生設計架構和思路，面試和工作中更適合復雜的開發環境。而且課程內容全面涵蓋前端、后端、爬蟲、數據挖掘、人工智能等課程，致力于培養python全能工程師。