盡管Python以其代碼簡短、可讀性強、適合迅速開發而廣泛應用,但因為學的人多,加上崗位少,使得人才供需矛盾尤為尖銳。掌握這一項技能一定要精通,而不能半吊子,因此學習Python編程語言,在挑選Python技能培訓機構的時候需要慎重考慮。
人工智能領域,Python語言一家獨大,地位難以撼動。隨著人工智能的不斷發展和壯大,將給各個領域帶來很多突破。目前很多互聯網企業紛紛在人工智能領域布局,比如BAT等,將為IT從業者帶來很多機遇。對于人工智能這一“風口”行業,大家可以追逐這一行業“風口”,行業進一步細分潛力大,可選擇的方向很多。
Python的設計具有很強的可讀性,相比其他語言經常使用英文關鍵字和一些標點符號,Python具有比其他語言更有特色的語法結構。隨著大數據,人工智能時代的來臨,Python已經成為有發展潛質的機器語言。
如果想在人工智能領域深入發展,學會Python語言的同時,也要學習一些經典的算法,扎實數學基礎。
而且不管你從事的是什么工作,數據都會是其中的一部分。IT,軟件開發,市場等等 —— 它們都深度地關乎數據且對于智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要,而Python 在兩個領域都占有重要的地位。
Python 緊挨著 R 語言,都是現代數據科學中常被使用的語言。事實上,在數據科學領域,Python 的職位需求超過了 R 語言。你在學習 Python技能培訓時發展出來的技術將會直接轉換并被用來構建起自己的這些分析技能。
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