優(yōu)化 JVM 吞吐量和避免運行時瓶頸的最佳方法是將 Java 性能分析作為團隊持續(xù)開發(fā)和部署 (CI/CD) 策略的關鍵部分。以下是五個 Java 性能分析技巧和最佳實踐，可幫助你充分利用本地硬件和云托管運行時環(huán)境。對Java 性能分析技巧感興趣的同學可以參加java培訓，可以獲得快速有效的學習。

　　1. 永遠不要關閉Java性能分析

　　Java Flight Recorder 是一個非常高效的 Java 性能分析工具，直接內(nèi)置在 JVM 中。它是輕量級的，對正在運行的應用程序的影響最小。

　　默認設置對性能的影響不到 1%，而即使是最極端的數(shù)據(jù)收集設置，其消耗也僅略高于 2%。鑒于任何生產(chǎn)服務器都不應該在任何延長的時間內(nèi)承受 50% 的負載這一事實，應該始終有足夠的可用資源來保持 Java Flight Recorder 在后臺運行。

　　這種配置的好處是，當發(fā)生 JVM 崩潰或應用程序遇到災難性的運行時故障時，可以查看導致災難的所有事件的記錄。即使在負載較重的生產(chǎn)系統(tǒng)上，Java 性能分析器也應該始終運行。事實上，當 JVM 處于極端負載下時，正是從 Java 性能分析工具獲取的指標最有用的時候。

　　2. 知道何時選擇采樣而不是儀器

　　有兩種不同的方法來監(jiān)視和分析 JVM：采樣和檢測。在java培訓中，有很多關于JMS的培訓課程，在專業(yè)老師的教學指導下，可以很全面地掌握JMS的相關知識和技能。

　　使用采樣方法的 Java 性能分析器將在運行時對 JVM 施加更可預測的負載。因此，在 JVM 的字節(jié)碼調(diào)用中搜索模式時，最好使用基于采樣的分析器。

　　儀器分析儀更精確，并且在其應用中更具外科手術性。借助儀器，軟件架構師可以將額外的代碼或組件添加到系統(tǒng)中。他們將這些工具添加到他們認為可能是性能問題來源的位置。因為儀器被插入到應用程序代碼中或嵌入在 JVM 中，所以每次遇到時都會觸發(fā)它們。

　　當你很好地了解問題是什么以及問題在代碼庫中的位置時，基于檢測的分析器往往會更有效。戰(zhàn)略性地使用采樣和基于檢測的分析器將帶來最佳的 Java 性能優(yōu)化結果。

　　3. 使用 AI 增強 JVM 性能問題分析

　　無論是內(nèi)存泄漏還是線程死鎖，大多數(shù) Java 性能問題都遵循眾所周知的行為模式。在花費大量時間檢查 JVM 堆直方圖或檢查 Java GC 暫停時間之前，請通過可以將某種程度的 AI 應用于文件的分析工具運行 Java 性能分析器數(shù)據(jù)。想學習java技術的同學，不妨報個Java培訓班，有明確清晰的學習路線，理論知識+實戰(zhàn)操作，可以獲得快速提升。

　　大多數(shù) Java 性能分析工具將能夠快速對困擾你的應用程序的瓶頸類型進行分類，甚至可以識別出降低吞吐量和延遲的實際代碼行。

　　4. 在版本控制中保持性能基準

　　性能數(shù)據(jù)歷史將幫助你識別 Java 性能指標中的模式。

　　為你的應用程序創(chuàng)建一個性能測試套件，將其作為每個持續(xù)集成構建的一部分運行，并確保你在后臺打開了 Java Flight Recorder。然后將生成的 Flight Recorder 數(shù)據(jù)文件作為 CI/CD 構建的一部分保存在 Git 或 GitHub 中。

　　這種 Java 性能分析策略不僅為你的應用程序創(chuàng)建了一個性能基準，而且還為你提供了一個歷史記錄，你可以在其中查看趨勢如何隨著時間的推移而出現(xiàn)。你可能無法從一個 sprint 到下一個 sprint 中識別出一個迫在眉睫的性能問題，但是在一系列幾周或幾個月內(nèi)比較 JVM 分析器數(shù)據(jù)將有助于發(fā)掘模式。

　　此外，告訴開發(fā)人員，如果性能指標超出可接受的范圍，那么它被認為是一個損壞的構建。讓開發(fā)人員在開發(fā)生命周期的早期考慮非功能性需求，例如性能和安全性。在java培訓中，你可以學到全面系統(tǒng)的知識和技能，整體提升自己，增強自身實力，提高競爭力。

　　5. 現(xiàn)代化你的 Java 分析工具

　　當談到 Java 性能分析工具時，不要拘泥于自己的方式。

　　10 年前可能對部署到 WebSphere 或 Tomcat 服務器的應用程序進行故障排除有效的工具在對部署到 Docker 容器的基于微服務的應用程序進行故障排除方面將不那么有效。在過去的 10 年中，應用程序開發(fā)、設計和部署的世界發(fā)生了巨大變化，你使用的 Java 性能分析工具也需要隨之改變。

　　VisualVM 仍然是一種流行的 Java 性能分析和監(jiān)控工具，但 Java Mission Control 等新的分析工具提供了可視化和檢查 JVM 指標的更新方法。當字節(jié)碼封裝在 Docker 容器中并部署到 Kubernetes 集群時，許多供應商專門分析 JVM 運行時。始終確保你使用的分析工具符合你的 Java 性能分析需求。

　　堅持這些 Java 性能分析技巧，并在即將出現(xiàn)的可能會降低應用程序吞吐量的 JVM 瓶頸之前保持領先一步。參加java培訓是入門學習的最佳選擇，有經(jīng)驗豐富的專業(yè)老師面授指導教學，通過理論結合實戰(zhàn)的方式教授java基礎知識，幫助你更好的理解與運用java。