最常見的 Java Hibernate 性能問題與過多或低效的數據庫查詢有關。 Hibernate 觸發這些過多查詢的原因有很多，但它們通常與下面常見的 Hibernate 性能問題有關。想對 Hibernate 性能問題有更深入的了解，可以參加java培訓，在專業老師的指導下，你可以很快掌握java的更多特性。

　　1. SQL 語句記錄

　　每次你的數據庫被訪問時，Hibernate 都會默認記錄該操作。但是，在一個使用良好的應用程序中，訪問給定數據庫的大量時間(通常是不必要的)可能會導致日志引擎出現問題。在規模上，這些對多個數據庫的并發請求會使你的日志引擎成為性能瓶頸。

　　2. N+1 選擇問題

　　當使用默認的 FetchType.LAZY 時，Hibernate 容易出現過多的、透明的 N+1 查詢。因為查詢不保持會話，所以每次請求數據時它們都會針對數據庫執行。對于請求大型數據集的查詢，這可能意味著較長的響應時間，這也使得 Hibernate 不適合流數據集。

　　3. 個別實體更新

　　當我們編寫面向對象的代碼時，我們習慣于以原子方式處理單個對象，更新它們并逐個操作它們。使用 Hibernate 很容易養成這種習慣，但是，開發人員必須記住，對 Hibernate 中的 Entity 對象進行的每次更新都會導致執行*實際的數據庫查詢*。請務必考慮將批量更改而不是單個更改推送到 EntityManager。在java培訓中，培訓課程不僅注重理論，更注重項目的實戰能力，能夠讓你快速適應企業開發的進度，成為企業所需要的JAVA人才。

　　4. 熱切關聯

　　Hibernate 急切地獲取一對一的關系，通常會導致過多的查詢。如果你有多個表試圖與另一個表連接，Hibernate 將獲取整個表，而不是獲取適用的數據條目。默認情況下，這是低效的。而且，根據表的大小、應用程序的規模和必要的連接數量，這種低效的查詢可能會導致性能問題。

　　5. Hibernate 會產生低效的查詢

　　許多開發人員希望 Hibernate 能夠生成高效的查詢。不幸的是，許多自動生成的 SQL 查詢效率低下。外賣? Hibernate 無法生成優于人工編碼查詢的查詢。對于某些團隊來說，輕松生成可能是值得的。

　　但是，對于更大的團隊或更大的應用程序，那些低效的查詢(以及修復它們所需的開發時間)可能會對應用程序的性能和開發構成重大障礙。復雜和復雜的查詢幾乎總是更好地留給人類開發人員，Hibernate 始終擅長一次針對相對少量記錄的簡單 CRUD 操作。通過java培訓，會有關于Maven的使用技巧的課程，學好這些技巧，有助于更好地進行開發項目，少出問題。

　　6. Hibernate 有鋒利的邊緣

　　對于大多數 Java 技術，我們鼓勵開發人員通過親身體驗來發現細節——但對于新開發人員來說，hibernate 可能具有優勢。在生產環境中運行 Hibernate 而對技術沒有絕對的理解可能會產生災難性的后果(想想刪除數據庫)。

　　關于 Java Hibernate 的最終想法

　　復雜的數據結構需要比 Hibernate 這樣的靈丹妙藥更直觀的東西，才能成功構建高效、可擴展的查詢。 Hibernate 提供的自動查詢不如人工創建的查詢高效——而且該技術當然不會取代數據庫管理員或數據科學家。參加以實戰項目為主要教學方法的Java培訓，可以有效地縮短同企業具體用人需求之間的差距，快速提升自己。