java的發展前景和就業前景這兩點都是大家有目共睹的，從java問世以來地位都是沒有收到任何的影響的。很多的時候大家想要進入到java這個行業的話都是要從基礎的開始學習的，今天粵嵌科技就來和大家說下java的十大算法。

　　算法一：快速排序算法

　　快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(nlogn) 次比較。在壞狀況下則需要Ο(n2) 次比較，但這種狀況并不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn) 算法更快，因為它的內部循環(innerloop)可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

　　算法二：堆排序算法

　　堆排序(Heapsort)是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，并同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節點。

　　算法三：歸并排序

　　歸并排序(Mergesort，臺灣譯作：合并排序)是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(DivideandConquer)的一個非常典型的應用。

　　算法四：二分查找算法

　　二分查找算法是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索算法。搜素過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜素過程結束;如果某一特定元素大于或者小于中間元素，則在數組大于或小于中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟數組為空，則代表找不到。這種搜索算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。折半搜索每次把搜索區域減少一半，時間復雜度為Ο(logn)。

　　算法五：BFPRT(線性查找算法)

　　BFPRT 算法解決的問題十分經典，即從某 n 個元素的序列中選出第 k 大(第 k 小)的元素，通過巧妙的分析，BFPRT 可以保證在壞情況下仍為線性時間復雜度。該算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得算法在壞情況下，依然能達到 o(n) 的時間復雜度，五位算法作者做了精妙的處理。

　　算法六：DFS(深度優先搜索)

　　深度優先搜索算法(Depth-First-Search)，是搜索算法的一種。它沿著樹的深度遍歷樹的節點，盡可能深的搜索樹的分支。當節點 v 的所有邊都己被探尋過，搜索將回溯到發現節點 v 的那條邊的起始節點。這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點為止。如果還存在未被發現的節點，則選擇其中一個作為源節點并重復以上過程，整個進程反復進行直到所有節點都被訪問為止。DFS 屬于盲目搜索。

　　算法七：BFS(廣度優先搜索)

　　廣度優先搜索算法(Breadth-First-Search)，是一種圖形搜索算法。簡單的說，BFS 是從根節點開始，沿著樹 (圖) 的寬度遍歷樹 (圖) 的節點。如果所有節點均被訪問，則算法中止。BFS 同樣屬于盲目搜索。一般用隊列數據結構來輔助實現 BFS 算法。

　　算法八：Dijkstra算法

　　戴克斯特拉算法(Dijkstra』salgorithm)是由荷蘭計算機科學家艾茲赫爾·戴克斯特拉提出。迪科斯徹算法使用了廣度優先搜索解決非負權有向圖的單源短路徑問題，算法終得到一個短路徑樹。該算法常用于路由算法或者作為其他圖算法的一個子模塊。

　　算法九：動態規劃算法

　　動態規劃(Dynamicprogramming)是一種在數學、計算機科學和經濟學中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。動態規劃常常適用于有重疊子問題和子結構性質的問題，動態規劃方法所耗時間往往遠少于樸素解法。

　　算法十：樸素貝葉斯分類算法

　　樸素貝葉斯分類算法是一種基于貝葉斯定理的簡單概率分類算法。貝葉斯分類的基礎是概率推理，就是在各種條件的存在不確定，僅知其出現概率的情況下，如何完成推理和決策任務。概率推理是與確定性推理相對應的。而樸素貝葉斯分類器是基于獨立假設的，即假設樣本每個特征與其他特征都不相關。

　　Java的十大算法粵嵌科技就給大家整理出來了，如果說你想要了解java的十大算法的話那么希望這篇文章對大家會有用。想要系統的掌握好java技術的話也是可以來粵嵌科技的java培訓班進行實地考察，也可以點擊文章下面的獲取試聽資格按鈕來獲取我們的java課程免費試聽資格按鈕來獲取我們的java課程免費試聽資格。