不管是企業對于java工程公司的需求還是市面上對于java語言的運用范圍都是直接決定了學習java的人員基數的。在2021年java語言在開發界的地位還是處于居高不下的，那么想要成為一名的java工程師的話需要掌握好哪些技術呢?

　　1、并發處理技術。

　　具體到Java上通常是涉及java.util.concurrent、并發鎖機制、NIO等方面，當然近比較火爆的Netty框架也可以作為高并發處理的備選方案之一，這需要對Java的線程調度機制有著比較深的理解。

　　不過這些可能會涉及并發控制的對象(比如reentrantlock等)只能存在于一個JVM里的問題，一旦系統規模大到需要部署多個JVM來處理并發的情況，則需要采用共享session的技術(比如spring-session)，或者盡可能將系統后臺設計為無狀態的服務，這需要對RESTful有著較深的理解。

　　2、高可用、負載均衡技術。

　　互聯網產品、企業級應用通常要求一年里的Downtime控制在很小的范圍內，這需要足夠的高可用和負載均衡架構來支撐，這個一般和Java技術本身沒太大關系，但卻是一名初級程序員向程序員甚至是架構師CIO進階的必備技術，因此可以適當了解一下Nginx、HAProxy等對這方面的支持。

　　另外現在“時髦”的做法是將應用docker化，配合ETCD、kubernetes等工具在容器的層面上實現高可用和負載均衡，當然這需要看實際的需求，時髦的不見得是適用的，要考慮構建成本。

　　3、緩存技術。

　　緩存應該是大型系統中或高并發條件下提高響應速度的亙古不變的真理(雖然也看到過淘寶搜索商品功能采用的大數據處理技術實現的零緩存的文章，但能達到淘寶的體量和技術水平一般不太可能)。

　　這方面的工具太多了，ehcache、memcached、redis……從Java的角度來講，需要了解的一是Java對這些工具的連接器，二是緩存技術背后的JSR-107標準，可以參考spring-cache的實現，閱讀一下源碼加深理解。

　　4、異步處理技術。

　　這通常也是抵消高并發的處理手段之一，從Java的角度看簡單的異步處理就是新啟動一個異步線程，這同樣也需要對Java的線程調度有所了解，當然也可使用Spring中的@Async之類的也可以簡單實現異步線程的處理。

　　如果是非常消耗資源的業務處理，簡單的異步線程是滿足不了需求的，這就需要一些消息中間件來做這些異步處理了，消息中間件有很多，activemq、rabbitmq、kafka……需要了解的是Java對這些中間件的連接器。不過異步處理中關鍵的是事務保證的問題，這可能需要對事務的兩步提交有所了解。

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