1. gzyueqian
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      Python學習路線,怎么入門學習Python?

      更新時間: 2018-12-26 15:46:30來源: Python培訓瀏覽量:5349

              談到學習路線,入門是基礎課。基本上,熟練掌握Python入門指南即可。

              其次,要想更進一步,需要熟讀官方文檔,掌握各種內(nèi)置函數(shù)、標準庫等知識。關于兩者,英文不好的魚油們可以關Python中文官方文檔板塊,也歡迎有余力的魚油加入我們的團隊。關于Python的奇淫技巧,可以看《Effective Python:編寫高質(zhì)量Python代碼的59個有效方法》這本書。

              再次,在進一步發(fā)展之前,強烈建議先get幾個附加技能,以避免以后可能遇到的不必要的大坑。

              Linux 

              開發(fā)利器。有興趣的魚油可以安裝Linux系統(tǒng)后,移步Linux入門教程。

              Vim 

              編程利器。有興趣的魚油可以移步小甲魚的VIM魔鬼訓練營。

              Git 

              全世界的開源代碼托管平臺。有興趣的魚油可以移步Git實用教程。

              English 

              基礎技能,無需多言。

              ,談到發(fā)展方向,就樓主所知的有以下幾個方向。

              Web開發(fā) 

              如Flask、Django、Tornado等等,需要良好的文檔閱讀能力。 

              推薦書籍: 《FlaskWeb開發(fā):基于Python的Web應用開發(fā)實戰(zhàn)》、《The Django Book》等。

              滲透測試 

              陡峭的學習曲線,需要其它如匯編、計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)結構等基礎知識。推薦書籍:《Python灰帽子》、《Python黑帽子》等。

              數(shù)據(jù)挖掘/大數(shù)據(jù) 

              據(jù)說還需要學習其它語言,如R語言等。推薦從Scrapy入手。這里有張圖,我認為規(guī)劃的:


              科學計算 

              了解不多~_~ ... 推薦書籍:《Python科學計算》。

              機器學習 

              了解不多~_~ ... 推薦書籍:《機器學習實戰(zhàn)》。

              軟件開發(fā) 

              如Tkinter、wxpython、PyQt、PyGTK+等等。這些圖形界面庫各有優(yōu)缺點。其中PyQt普及程度要搞一些,比如說有道詞典Linux版、深度截圖用的就是PyQt5。有興趣的魚油可以移步淘貼PyQt。

              軟件測試測試 

              如Selenium、QTP等自動化測試工具。有興趣的魚油可以移步自動化測試框架Selenium。推薦書籍:《Selenium 2自動化測試實戰(zhàn)——基于Python語言》。

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