1、Hadoop開發工程
Hadoop實現了一個分布式文件系統，簡稱HDFS。這個系統可以讓用戶在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。因而Hadoop開發在大數據培訓中是必學的課程。
2、數據分析師
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。越來越多的企業和用人單位希望通過數據分析師對項目作出科學的分析以便做出正確合理的決策。
想過要成為一名數據分析師，需要學習好的先關統計軟件有sas、spss、matlab、R、eviews、amos、stata等，專業的數據分析師還需要懂業務、懂管理、懂分析、懂工具還要懂設計。
3、數據挖掘工程師
數據挖掘工程師是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。需要使用的語言包括Python、Java、C或者C++。
4、大數據可視化工程
大數據可視化工程師需要負責把一些分析結果導入到數據庫中，為bi提供基礎數據分析;負責搭建hadoop集群，并維護與管理;負責網站及APP的用戶訪問行為日志分析。目前關于大數據的工作崗位大致就以上這些。想要在工作中立于不敗之地還需要不斷的給自己充電學習。如果你也想在在職場上獲得高薪可以選擇來粵嵌教育學習大數據技術，想要一個更好的發展未來從走進粵嵌教育Java大數據培訓班開始。