隨著時代的發(fā)展，人工智能成了當(dāng)前科技公司的必爭之地，尤其現(xiàn)在人工智能技術(shù)仍處在探索和發(fā)展的階段，會有更多企業(yè)涌入這個戰(zhàn)局。下面粵嵌為你解答一下嵌入式人工智能未來將如何引領(lǐng)技術(shù)的進步。

　　目前在人工智能領(lǐng)域，不管是學(xué)術(shù)圈還是工業(yè)圈，大家都認(rèn)同一個趨勢，那就是在很多應(yīng)用場景上計算需要落地到設(shè)備上，讓設(shè)備擁有智能化——即嵌入式人工智能，這個是人工智能領(lǐng)域新開辟出的一個分支。

　　那么，什么是嵌入式人工智能呢?簡單來講，嵌入式人工智能，就是設(shè)備無須聯(lián)網(wǎng)通過云端數(shù)據(jù)中心進行大規(guī)模計算去實現(xiàn)人工智能，而是在本地計算，在不聯(lián)網(wǎng)的情況下就可以做實時的環(huán)境感知、人機交互、決策控制。

　　對一般的人工智能系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可以在云端進行計算，再通過增加模型的大小、網(wǎng)絡(luò)深度，調(diào)用盡可能多的計算資源，得到更精確的結(jié)果。但是對嵌入式AI來說，它可以通過裁剪計算模型，嵌入到設(shè)備端，使得智能設(shè)備在斷網(wǎng)的情況下仍可以做出實時的反饋。換句話說，云端人工智能致力于如何更好解決問題，嵌入式人工智能致力于如何更加經(jīng)濟地解決問題。

　　人工智能的發(fā)展由來已久了，但是對大多數(shù)人來說，了解人工智能是通過AlphaGo和“強大腦”的百度大腦。但人工智能應(yīng)用領(lǐng)域其實更廣，可以是無縫拼接到相機，智能汽車、全自動物流等領(lǐng)域。

　　那么嵌入式人工智能爆發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ)是什么呢？（1）計算能力突飛猛進。在過去的20年間，機器的計算能力實現(xiàn)了飛速發(fā)展，單位計算成本下降了超過萬倍。而計算能力的大幅度提升意味著在單位時間內(nèi)對數(shù)據(jù)的處理能力也大大增強。目前，作為嵌入式人工智能的重要推動力之一，量子計算成為了科學(xué)研究的熱門領(lǐng)域。未來，量子計算的推廣和普及，將會為嵌入式人工智能的進一步發(fā)展提供重要的技術(shù)支撐。（2）大數(shù)據(jù)的支持。根據(jù)Cisco的數(shù)據(jù)，到2020年，從用戶、醫(yī)院、汽車、飛機和工廠等不同終端將會向服務(wù)器傳輸海量數(shù)據(jù)。每一個數(shù)據(jù)都終為嵌入式人工智能技術(shù)的升級和完善提供了支持。（3）重要算法的突破。由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，嵌入式人工智能領(lǐng)域十分重要的兩類算法：語音識別和圖像識別，在近兩年取得了突破性進展。目前，嵌入式人工智能在語音識別和圖像識別領(lǐng)域，機器已經(jīng)超越人類。

　　如前所述，嵌入式人工智能在智能終端的發(fā)展十分迅猛以及迫切，不論是在智能手機、無人機、機器人還是智能汽車上，更多實時場景對于嵌入式人工智能技術(shù)提出了即時反應(yīng)和安全保密的要求。因此，嵌入式人工智能在未來發(fā)展是勢在必行。